Création d'un « super médecin » pour l'exploitation et la maintenance intelligentes des signaux ferroviaires - le grand modèle de transport ferroviaire rend l'exploitation et la maintenance plus efficaces

Du 15 au 16 mars 2025, l'événement était organisé par l'Association chinoise des transports et de la logistique et par le Bureau des prix scientifiques et technologiques de l'Association chinoise des transports et de la logistique, le gouvernement populaire du district de Yongchuan, municipalité de Chongqing, la branche de promotion des nouvelles technologies de l'Association chinoise des transports et de la logistique, etc. La Conférence de remise des prix scientifiques et technologiques 2024 de l'Association chinoise des transports et de la logistique et la Conférence de promotion des nouvelles technologies et des réalisations dans le secteur des transports, sur le thème « Stimuler une nouvelle productivité de qualité grâce à la science et à la technologie et stimuler un développement de haute qualité par l'innovation », se sont tenues avec succès au Centre international des congrès et des expositions de Yongchuan à Chongqing. Cette conférence vise à promouvoir l'échange et l'application de nouvelles technologies et réalisations dans le secteur des transports, et à faciliter le développement intelligent et vert de l'industrie des transports.

Face à la complexité et à la diversité croissantes du transport ferroviaire, les méthodes traditionnelles d'exploitation et de maintenance peinent à répondre aux exigences actuelles. Le lancement de « Chemin de fer intelligent 2.0 » a posé de nouvelles exigences en matière d'innovation technologique pour améliorer l'efficacité de l'organisation du transport ferroviaire, la sécurité de la construction et de l'exploitation, ainsi que la qualité du service aux voyageurs. Sur cette base, un modèle à grande échelle du transport ferroviaire a été construit. S'appuyant sur des modèles à grande échelle généraux, matures et open source tels que DeepSeek R1 et Qwen, et connectés en externe à la base de connaissances du secteur du transport ferroviaire grâce à des technologies telles que l'analyse du Big Data, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, les capacités de traitement des données et d'apprentissage des modèles ont été améliorées, et le niveau d'intelligence du système a été renforcé. Améliorer l'exploitation et la maintenance ferroviaires, et ainsi améliorer l'efficacité opérationnelle et la sécurité du transport ferroviaire.

Face aux scénarios d'application, une architecture technique multimodale a été adoptée pour révolutionner le modèle intelligent « fondement général du grand modèle + paramétrage des données sectorielles ». S'appuyant sur le grand modèle du transport ferroviaire, l'intégration collaborative des technologies de grand modèle linguistique, de grand modèle visuel et de grand modèle multimodal a été réalisée, offrant des solutions intelligentes personnalisées pour le secteur du transport ferroviaire.

L'exploitation et la maintenance traditionnelles intelligentes des chemins de fer reposent principalement sur le jugement des règles, les inspections régulières et l'expérience des experts. Dépourvues de capacités d'auto-apprentissage et de raisonnement, elles ne permettent pas une maintenance prédictive. L'introduction de la technologie des grands modèles permet désormais la réflexion et le raisonnement grâce à l'auto-apprentissage. La gamme de traitement des données est étendue : tension, courant, texte et image peuvent être analysés. Cette technologie couvre l'ensemble des équipements clés du système de signalisation ferroviaire, assure une intelligence complète du processus, de la surveillance à la maintenance, et achève la transition de la « réparation des pannes » à la « maintenance conditionnelle ». Parallèlement, grâce à des approches basées sur les données et l'IA, l'efficacité de l'exploitation et de la maintenance, ainsi que la nature scientifique de la prise de décision, sont améliorées.

Système de diagnostic intelligent de grand modèle de signalisation ferroviaire : intègre les données de surveillance pour réaliser une gestion centralisée et un jugement des règles, et étend les fonctions de surveillance en temps réel, telles que l'analyse de la force d'aiguillage et la prédiction des défauts de la machine de signalisation, pour créer un système de surveillance et de diagnostic intelligent en pleine dimension, améliorant considérablement la précision de la perception de l'état de l'équipement et les capacités de prédiction des défauts.

Technologie de diagnostic IA pour l'état des équipements : elle couvre de manière exhaustive les équipements clés tels que les aiguillages et les circuits de voie, et peut fournir une gestion complète de l'état de santé du cycle de vie, de la détection précoce des anomalies à la prédiction de la durée de vie restante, offrant un support de décision intelligent pour l'exploitation et la maintenance des équipements de signalisation ferroviaire.

Planification de l'IA basée sur l'état de l'appareil : grâce à l'analyse en temps réel des données de santé de l'appareil, il génère intelligemment des plans de maintenance des puits de lumière et optimise l'allocation des ressources pour obtenir une répartition précise des tâches.

Assistant d'IA d'opération sur site : intègre une base de données de défauts historiques et peut réaliser une correspondance de cas intelligente.

Répartition auxiliaire d'urgence par IA : grâce à des questions-réponses intelligentes, à une planification de chemin et à des alertes de risque en temps réel, il fournit un support de commandement d'urgence efficace en cas de pannes soudaines.

Assistant de gestion IA : générez des rapports d'exploitation et de maintenance grâce à une analyse statistique intelligente pour aider la direction à optimiser la prise de décision et l'allocation des ressources.

À l'heure actuelle, le modèle à grande échelle du transport ferroviaire est appliqué à l'ensemble des processus opérationnels des produits de transport intelligent, y compris la recherche et le développement, la conception technique, les essais de sécurité et les services d'ingénierie. Il a également été appliqué et promu dans les opérations internes, le marché, les ressources humaines et d'autres processus de gestion. Au sein des services d'ingénierie des chemins de fer nationaux, ce modèle a fourni des solutions ciblées au personnel d'ingénierie pour gérer rapidement les problèmes sur site en analysant les réglementations techniques, les instructions d'exploitation et l'historique des pannes des produits embarqués (ATP, ATO, etc.) et des produits de contrôle des trains au sol (TCC, TSRS, RBC, CBI, etc.), et en générant des rapports d'analyse des pannes dans les meilleurs délais. Améliorer considérablement l'efficacité et le niveau de service de l'exploitation et de la maintenance des signaux.

Nous pouvons également fournir des équipements pertinents, tels que Schneider , Allen-Bradley .

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